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方法定义：

tf.reduce_sum(    input_tensor,     axis=None,     keepdims=None,    name=None)

tf.reduce_sum()作用是按一定方式计算张量中元素之和

input_tensor为待处理张量； axis指定按哪个维度进行加和，默认将所有元素进行加和； keepdims默认为False，表示不维持原来张量的维度，反之维持原张量维度； name用于定义该操作名字。 示例： 有如下张量，形状为(2,3,4)的三维张量： 分别按照axis=0,1，2进行加和的结果如下： 可以看到，原张量是三维的，指定axis进行一次tf.reduce_sum()后变成了二维张量。如果设置keepdims=True，则结果如下，可以看到计算完加和后的张量依然是三维的，其中指定axis的那个维度元素个数为1，其他维度形状不变。

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